什么是建模分析師？日常的數據分析工作中，除了基本的拆解法、對比法做分析外，也經(jīng)常需要用到模型的方法來(lái)做預測或者分類(lèi)。建模分析師就是做這個(gè)的。

建模分析師本身就是一個(gè)高度利用數字技術(shù)的崗位，但是與數據分析師不同，他們要通過(guò)建模的方式。因此該崗位所需要重點(diǎn)培養的數字技能是對企業(yè)數字化的意義和價(jià)值有深入理解。

總結歸納起來(lái)，建模分析師的主要職責如下：

了解業(yè)務(wù)、管理等需求將業(yè)務(wù)、管理需求轉化為建模語(yǔ)言需求通過(guò)海量數據提取特征，構造特征變量數據預處理建設模型模型的篩選和驗證迭代優(yōu)化模型，以提高預測準確性、運行穩定性、運行效率制定模型落地策略和目標，并指導落地過(guò)程，進(jìn)而促進(jìn)模型發(fā)揮價(jià)值優(yōu)化模型所應用于的業(yè)務(wù)體系（如風(fēng)控體系），不斷提升模型的效用持續引入數據維度，挖掘并提取可用特征

基于以上崗位行為的分析，建模分析師的工作績(jì)效可以如何通過(guò)數字化進(jìn)行提升呢？

建模分析師的工作績(jì)效數字化提升表：

績(jì)效分類(lèi)

績(jì)效標準一級分類(lèi)

可依托數字化提升的內容

任務(wù)績(jì)效

工作效率

工作數量

工作質(zhì)量

關(guān)系績(jì)效

人際關(guān)系的數字化程度

需求溝通的數字化

自身數字化認知度

對建模工具的熟練程度

企業(yè)數字化參與動(dòng)機

指導模型提升業(yè)務(wù)和管理價(jià)值的參與度，對模型重要性的認識

【數據建模分析師-字節跳動(dòng)-來(lái)源：51job】

職位描述：1、負責字節跳動(dòng)公司相關(guān)業(yè)務(wù)ROI模型建設工作；2、持續迭代優(yōu)化ROI模型，提高對ROI預測的準確程度，并能優(yōu)化模型運行穩定性與效率；3、制定各種ROI模型落地策略，指導ROI模型在各業(yè)務(wù)落地，實(shí)際提高公司整體運營(yíng)ROI。職位要求：1、本科或以上學(xué)歷，兩年以上模型算法建設經(jīng)驗；2、熟練Hadoop、Spark、Hive等常用大數據技術(shù)；3、至少熟練掌握Python，Java，scala等語(yǔ)言中的任意一種；4、擅長(cháng)將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數學(xué)問(wèn)題。能通過(guò)數學(xué)推理，制定量化業(yè)務(wù)策略；5、對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、分析能力、表達呈現能力，主動(dòng)性強；6、良好的團隊溝通和協(xié)作能力。

【數據建模分析師-上海航動(dòng)科技有限公司-來(lái)源：51job】

崗位職責：1.負責公司相關(guān)業(yè)務(wù)模型建設工作；2.與甲方客戶(hù)之市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)/產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)溝通，了解需求目的、想解決的問(wèn)題與希望獲得的商業(yè)價(jià)值，結合實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求，將復雜的工作問(wèn)題翻譯成數據科學(xué)問(wèn)題；3.依據數據處理與分析需求，建構數據模型，視實(shí)際情況調整并優(yōu)化模型與流程；4.制定各種模型落地策略，指導模型在各業(yè)務(wù)落地，實(shí)際提高公司整體運營(yíng)；

任職要求：1.本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)、金融學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；2.具有2年以上數據挖掘、統計建模實(shí)踐經(jīng)驗；3.至少精通一門(mén)數據分析工具，如SAS、Python、R等；4.具有良好的邏輯思維能力和分析能力，能夠基于對業(yè)務(wù)的深入理解，從數據中探查和解決問(wèn)題；5.具有良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，對新技術(shù)有強烈求知欲

【數據分析師（文本數據建模）-上海浩宜信息科技有限公司-來(lái)源：51job】

崗位職責：

1、負責溝通、收集和分析客戶(hù)方在業(yè)務(wù)監管和分析方面的運營(yíng)管理需求；2、負責將客戶(hù)的運營(yíng)管理需求轉化成語(yǔ)音語(yǔ)義文本建模的需求；3、負責對語(yǔ)音、語(yǔ)義文本數據進(jìn)行預處理，了解業(yè)務(wù)內容以及提取關(guān)鍵建模話(huà)術(shù)文本；4、負責文本模型的創(chuàng )建、篩選驗證以及優(yōu)化工作 ；5、負責指導并參與語(yǔ)音識別效果優(yōu)化的目標制定、標注以及部分優(yōu)化工作 。任職要求：1、專(zhuān)科及以上學(xué)歷（學(xué)信網(wǎng)可查），專(zhuān)業(yè)不限（數學(xué)類(lèi)、統計學(xué)以及中文語(yǔ)言相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先）；2、具備一定的文字處理和理解能力，尤其，語(yǔ)言文字理解和信息提取能力較強者優(yōu)先；3、積極主動(dòng)，能承受壓力，良好的團隊意識，工作仔細，性格沉穩，責任心強；4、具備較強的邏輯分析和語(yǔ)言表達和理解能力；5、具備一定的客服中心類(lèi)的工作和業(yè)務(wù)經(jīng)驗，尤其熟悉銀行、保險呼叫中心領(lǐng)域的業(yè)務(wù)和工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

【數據建模分析師（風(fēng)控建模）-杉德科技-來(lái)源：51job】

崗位描述：1、基于對數據的理解，對數據進(jìn)行清洗、分析與挖掘，根據業(yè)務(wù)模型需求構造適合的特征變量，挖掘數據價(jià)值；2、構建大數據風(fēng)控模型，包括但不限于風(fēng)險預測、反欺詐等模型設計開(kāi)發(fā)；3、不斷優(yōu)化模型風(fēng)控體系，以及日常的監控、評估和跟蹤維護，推動(dòng)提高效能；4、持續引入數據維度，挖掘并提取可用特征。崗位要求：1、本科及以上學(xué)歷，金融、經(jīng)濟、數學(xué)、統計、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；2、1年以上金融行業(yè)數據建模工作經(jīng)驗，了解建模背后原理，有支付行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；3、熟悉常用數據算法，邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、聚類(lèi)等，對模型算法的理解和應用，有一定的認知和經(jīng)驗；4、對風(fēng)險管控理念有豐富的認知，具有扎實(shí)的統計學(xué)知識及數據分析挖掘能力，熟練使用Python、R等主流數據軟件工具；

【風(fēng)控數據分析師/金融風(fēng)控/風(fēng)控建模-四川福摩數字科技有限公司-來(lái)源：51job】

職位信息

1、負責日常業(yè)務(wù)的風(fēng)險數據分析，通過(guò)海量數據提取特征，檢測異常；2、負責信用評分卡、用戶(hù)畫(huà)像、風(fēng)控規則及相關(guān)模型的構建、維護、部署和評估；3、負責數據的清洗、處理和挖掘，并持續迭代優(yōu)化風(fēng)控規則、信用模型等；4、追蹤業(yè)務(wù)相關(guān)指標、交易風(fēng)險指標、商戶(hù)風(fēng)險指標，通過(guò)數據分析，洞察業(yè)務(wù)風(fēng)險，提供策略基礎。任職要求：1、統招本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；2、1-2年數據分析、建模等相關(guān)工作經(jīng)驗，有消費分期風(fēng)控或海量數據處理、分析、挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；3、精通SQL，熟悉SAS/R/PYTHON等語(yǔ)言；4、對風(fēng)控數據分析有興趣，有較強的洞察力、邏輯分析能力、工作嚴謹、認真負責；